Desde la Facultad de Ciencias y Tecnología de la UC Itapúa invitan a participar del primer Diplomado, Data Science, dirigido a egresados de las carreras de Licenciatura en Análisis de Sistemas, Ingeniería Informática y afines, enfocado en ámbitos prácticos, en la aplicación de herramientas para el procesamiento de datos, ejercicios guiados y proyectos, lo teórico, bases y fundamentos del análisis de datos, tipos y características, fundamentos teóricos de las herramientas utilizadas.
https://youtu.be/BPc3KD42Ygc
La duración de este Diplomado es de cinco meses, 130 horas reloj, los días jueves de 18:00 a 21:00hs. con frecuencia semanal e inicia el 4 de marzo.
Desde la Universidad Católica revelaron que los contenidos incluyen la introducción al data science: Introducción a la ciencia de datos, problemática y perspectivas, tipos de datos, datos estructurados y no estructurados, veracidad de datos, privacidad y seguridad, discusión de casos, ejemplos de uso.
Análisis exploratorio de datos: medidas de similaridad y distancia, elementos de teoría de probabilidades, análisis de datos, univariados, medidas de tendencia y dispersión, análisis de datos multivariados, matriz de correlaciones, detección de datos atípicos, análisis de Varianza Intra e varianza Inter, estimación paramétrica clásica, regresión lineal.
Visualización de datos, visualización de datos y su relación con la cognición humana, qué, por qué y cómo visualizar, elementos gráficos y canales visuales, herramientas de visualización de datos, métodos centrados en usuarios para diseño, prototipado y evaluación, revisión de casos prácticos.
Machine learning introducción al aprendizaje supervisado, árboles de clasificación y regresión, máquinas de vectores de soporte, ensamblados: bagging, boosting, random forest, métodos de evaluación y selección de modelos, introducción al aprendizaje no-supervisado.
Contenidos: BIG DATA Introducción a la computación distribuida y sistemas para Big Data. Sistemas de archivos distribuidos para Big Data. Sistemas de procesamiento para Big Data. Sistemas de comunicación para Big Data.
DEEP LEARNING: introducción y redes feed-forward, entrenamiento de redes profundas: backpropagation y dropout, redes neuronales convolucionales, redes neuronales recurrentes, entrenamiento no-supervisado de redes neuronales.
Más información a los números 0995 368 848 0976 650 015.
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